تفاوت اصلی بین آمار پارامتری و غیر پارامتری چیست؟
تفاوت اصلی بین آمار پارامتری و غیر پارامتری چیست؟

تصویری: تفاوت اصلی بین آمار پارامتری و غیر پارامتری چیست؟

تصویری: تفاوت اصلی بین آمار پارامتری و غیر پارامتری چیست؟
تصویری: Артем Деев - о больших данных, торговле криптой и надежных брокерах | для Умного Инвестора 2024, جولای
Anonim

آ آماری آزمون ، که در آن مفروضات خاصی در مورد پارامتر جمعیت انجام می شود ، به عنوان پارامتری تست. آ آماری تست استفاده شده در مورد متغیرهای مستقل غیر متریک نامیده می شود غیر پارامتری تست. در پارامتریک آزمون ، آزمون آماری بر اساس توزیع است

در این باره ، تفاوت بین آمار پارامتری و غیر پارامتری چیست؟

پارامتری آزمایشات زمینه ای را فرض می کنند آماری توزیع ها در داده ها. غیر پارامتری آزمونها به هیچ توزیعی وابسته نیستند. بنابراین آنها می توانند اعمال شوند حتی اگر پارامتری شرایط اعتبار وجود ندارد

متعاقباً س questionال این است که پارامتریک در آمار به چه معناست؟ آمار پارامتری است یک شاخه از آمار که فرض می کند داده های نمونه از جمعیتی که می توان به طور مناسب توسط یک احتمال مدل سازی شود توزیع که دارای مجموعه ای از پارامترهای ثابت است. شناخته شده ترین آماری مواد و روش ها پارامتریک هستند.

همچنین پرسیده شد ، چگونه می دانید که از پارامتریک استفاده کنید یا غیر پارامتری؟

اگر میانگین با دقت بیشتری مرکز توزیع داده های شما را نشان می دهد و اندازه نمونه شما به اندازه کافی بزرگ است ، استفاده کنید آ پارامتری تست. اگر میانه با دقت بیشتری مرکز توزیع داده های شما را نشان می دهد ، استفاده کنید آ غیر پارامتری آزمایش حتی اگر شما حجم نمونه بزرگی دارید

آزمایشات غیر پارامتری برای چه مواردی استفاده می شود؟

کی استفاده کنید آی تی آزمایشات غیر پارامتری هستند وقتی استفاده می شود اطلاعات شما عادی نیست بنابراین نکته اصلی این است که بفهمید آیا به طور معمول داده ها را توزیع کرده اید. به عنوان مثال ، می توانید به توزیع داده های خود نگاه کنید. اگر اطلاعات شما تقریباً عادی است ، می توانید استفاده کنید آماری پارامتریک آزمایشات.

توصیه شده: