تصویری: ویژگی و حساسیت در رگرسیون لجستیک چیست؟
2024 نویسنده: Michael Samuels | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 01:43
این دو مقدار نامیده می شوند حساسیت و اختصاصی . حساسیت = d/(c+d): نسبت موارد مثبت مشاهده شده که مثبت پیش بینی شده بود. اختصاصی = a/(a+b): نسبت منفی های مشاهده شده که منفی پیش بینی می شد.
به این ترتیب ، ویژگی در رگرسیون لجستیک چیست؟
اختصاصی (که نرخ منفی واقعی نیز نامیده می شود) نسبت منفی هایی را که به درستی مشخص شده اند اندازه گیری می کند (به عنوان مثال ، درصد افراد سالم که به درستی مشخص شده است که این شرایط را ندارند) و مکمل نرخ مثبت کاذب است.
همچنین بدانید حساسیت و ویژگی در R چیست؟ محاسبه حساسیت , اختصاصی و ارزش های پیش بینی کننده حساسیت به عنوان نسبت نتایج مثبت از تعداد نمونه هایی که در واقع مثبت بودند تعریف می شود. به طور مشابه ، هنگامی که هیچ نتیجه منفی وجود ندارد ، اختصاصی تعریف نشده است و مقدار NA برگردانده می شود.
به طور مشابه ، س askedال می شود ، ویژگی و حساسیت چیست؟
در تشخیص پزشکی ، آزمایش کنید حساسیت توانایی یک آزمایش برای شناسایی صحیح افراد مبتلا (میزان مثبت واقعی) است ، در حالی که آزمایش اختصاصی توانایی آزمایش برای تشخیص صحیح افراد بدون بیماری (میزان منفی واقعی) است.
حساسیت و ویژگی در ماتریس گیجی چیست؟
حساسیت و ویژگی ما تعداد مثبت های واقعی را بر تعداد رویدادهای مثبت موجود در مجموعه داده تقسیم می کنیم: رویدادهای کلاس مثبت به درستی پیش بینی شده (TP) و رویدادهای کلاس مثبت پیش بینی شده به اشتباه (FN).
توصیه شده:
چگونه حساسیت را براساس ویژگی محاسبه می کنید؟
محاسبات مربوطه نرخ مثبت کاذب (α) = خطای نوع 1 = 1 - ویژگی = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9٪ نرخ منفی کاذب (β) = خطای نوع II = 1 - حساسیت = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33٪ قدرت = حساسیت = 1 - β
برون یابی در رگرسیون چیست؟
رگرسیون خطی فرایندی است که شما برای پیدا کردن یک خط که بیشترین تناسب را با مجموعه داده های داده دارد پیدا می کنید. برون یابی خطی زمانی است که شما مقدار x را در معادله خود از خط بهترین تناسب ارزیابی کرده و مقدار حاصل از آن را بدست آورید
ویژگی و حساسیت خوب چیست؟
به طور کلی ، تست های حساسیت بالا از ویژگی کمی برخوردار هستند. به عبارت دیگر ، آنها برای تشخیص موارد واقعی بیماری خوب هستند ، اما همچنین دارای نرخ نسبتاً بالایی از مثبت کاذب هستند. ماموگرافی نمونه ای از آزمایشی است که به طور کلی دارای حساسیت بالا (حدود 70-80٪) و ویژگی کم است
آیا حساسیت و ویژگی با شیوع تغییر می کند؟
به طور کلی ، ویژگی در مطالعات با شیوع بیشتر کمتر بود. ما اغلب ارتباطی با ویژگی یافتیم تا با حساسیت، به این معنی که تفاوت در شیوع عمدتاً نشان دهنده تغییرات در طیف افراد بدون بیماری مورد علاقه است
چگونه دقت را از روی حساسیت و ویژگی محاسبه می کنید؟
دقت = (حساسیت) (شیوع) + (ویژگی) (1 - شیوع). مقدار عددی دقت نشان دهنده نسبت نتایج مثبت واقعی (مثبت و منفی واقعی) در جمعیت انتخاب شده است. دقت 99 درصد از نتایج آزمایش، صرف نظر از مثبت یا منفی بودن، دقیق است