چگونه دقت را از روی حساسیت و ویژگی محاسبه می کنید؟

2024 نویسنده: Michael Samuels | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 01:42

دقت = ( حساسیت ) (شیوع) + ( اختصاصی ) (1 - شیوع). مقدار عددی از دقت نشان دهنده نسبت نتایج مثبت واقعی (مثبت مثبت و منفی واقعی) در جمعیت انتخاب شده است. یک دقت در 99 times مواقع نتیجه آزمایش دقیق ، بدون در نظر گرفتن مثبت یا منفی است.

همچنین پرسیده می شود که چگونه مثبت کاذب را از نظر حساسیت و ویژگی محاسبه می کنید؟

محاسبات مرتبط

1. نرخ مثبت کاذب (α) = خطای نوع 1 = 1 - ویژگی = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9٪
2. نرخ منفی کاذب (β) = خطای نوع II = 1 - حساسیت = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33٪
3. قدرت = حساسیت = 1 - β

علاوه بر این ، فرمول دقت چیست؟ این دقت می تواند به عنوان درصد موارد صحیح طبقه بندی شده (TP + TN)/(TP + TN + FP + FN) تعریف شود. که در آن TP، FN، FP و TN به ترتیب نشان دهنده تعداد مثبت واقعی، منفی کاذب، مثبت کاذب و منفی درست است. برای طبقه بندی کننده های خوب ، TPR و TNR هر دو باید نزدیک به 100 باشند.

علاوه بر این ، چگونه احتمال ویژگی و حساسیت را پیدا می کنید؟

مفاهیم و تعاریف اساسی حساسیت نسبت بیماران مبتلا به بیماری است که آزمایش آنها مثبت است. که در احتمال نماد: P (T⁺| D⁺) = TP / (TP+FN). اختصاصی این نسبت بیماران بدون بیماری است که تست آنها منفی است. که در احتمال نماد: P (T^-| D^-) = TN / (TN + FP).

کدام حساسیت یا ویژگی مهمتر است؟

حساسیت به توانایی آزمایش برای مثبت تشخیص دادن یک فرد مبتلا به بیماری اشاره دارد. بسیار حساس آزمایش به این معنی است که نتایج منفی کاذب کمی وجود دارد و بنابراین موارد کمتری از بیماری از دست می رود. این اختصاصی آزمایش توانایی آن در تعیین فردی که بیماری ندارد به عنوان منفی است.