چگونه از MAPE در پیش بینی استفاده می شود؟
چگونه از MAPE در پیش بینی استفاده می شود؟

تصویری: چگونه از MAPE در پیش بینی استفاده می شود؟

تصویری: چگونه از MAPE در پیش بینی استفاده می شود؟
تصویری: آیا جهان آبستن جنگ جهانی است؟ جنگ جهانی سوم چگونه جنگی خواهد بود؟ - YouTube 2024, جولای
Anonim

میانگین درصد خطای مطلق ( MAPE ) یک معیار آماری است که نشان می دهد a پیش بینی سیستم است. این دقت را به صورت درصد اندازه گیری می کند و می تواند به عنوان میانگین درصد خطای مطلق برای هر دوره زمانی منهای مقادیر واقعی تقسیم بر مقادیر واقعی محاسبه شود.

به طور مشابه ممکن است بپرسید MAPE در پیش بینی چیست؟

میانگین درصد خطای مطلق ( MAPE ) ، همچنین به عنوان میانگین درصد انحراف مطلق (MAPD) شناخته می شود ، اندازه گیری دقت پیش بینی a است پیش بینی روش در آمار ، به عنوان مثال در برآورد روند ، همچنین به عنوان یک تابع ضرر برای مشکلات رگرسیون در یادگیری ماشین استفاده می شود.

علاوه بر این، آیا MAPE بالا می خواهید یا کم؟ از آنجا که MAPE اندازه گیری خطا است ، بالا شماره هستند بد و کم شماره هستند خوب برای گزارش گزارش ، برخی از شرکت ها اراده این را با تفریق عدد به اعداد دقیق ترجمه کنید MAPE از 100

علاوه بر این، یک MAPE خوب برای پیش بینی چیست؟

این غیر مسئولانه است که خودسرانه تنظیم شود پیش بینی اهداف عملکردی (مانند MAPE <10 is عالی است ، MAPE <20 درصد است خوب ) بدون زمینه قابل پیش بینی بودن داده های شما. اگر شما پیش بینی بدتر از یک ناو پیش بینی (من این را "بد" می نامم) ، سپس به وضوح شما پیش بینی روند نیاز به بهبود دارد

چرا از MAPE استفاده می شود؟

میانگین درصد خطای مطلق ( MAPE ) یکی از گسترده ترین است استفاده شده اندازه گیری دقت پیش بینی، به دلیل مزایای آن در مقیاس مستقل بودن و تفسیرپذیری. با این حال، MAPE این نقطه ضعف قابل توجهی دارد که برای مقادیر واقعی صفر یا نزدیک به صفر مقادیر نامتناهی یا تعریف نشده تولید می کند.

توصیه شده: